TOMRA представила технологию для сортировки пищевого пластика

Компания TOMRA Recycling (Норвегия), ведущий мировой поставщик решений по сортировке отходов пластмасс, объявила о запуске трех революционных приложений для отделения пищевого полиэтилентерефталата (ПЭТФ), полипропилена (ПП) и полиэтилена высокой плотности (ПЭВП). Прорыв стал возможен благодаря интенсивным исследованиям и разработкам компании в области искусственного интеллекта (ИИ).

Благодаря постоянным инвестициям TOMRA в технологию GAIN на основе глубокого машинного обучения для установок AUTOSORT™, по словам представителей компании, теперь впервые стало возможным быстро и эффективно отделять пищевой пластик от непищевого в промышленных масштабах.

Сортировочная установка AUTOSORT™ с технологией GAINnext™ сочетает в себе распознавание объектов с традиционной сортировкой на основе датчиковСортировочная установка AUTOSORT™ с технологией GAINnext™ сочетает в себе распознавание объектов с традиционной сортировкой на основе датчиковИзображение: TOMRA Recycling

До сих пор сортировка продуктов питания представляла собой настоящую проблему для отрасли, поскольку упаковка для пищевых и непищевых продуктов часто изготавливается из одного и того же полимерного материала и визуально очень похожа, что затрудняет дифференциацию и разделение для любой системы сортировки, представленной сегодня на рынке. Проблемы гигиены и все более строгие отраслевые стандарты еще больше усложняют обращение с пищевыми отходами.

Однако технология GAIN, теперь переименованная в GAINnext™, решает все эти проблемы за счет дальнейшего повышения производительности устройств AUTOSORT™, благодаря чему они способны распознавать объекты, которые сложно или даже невозможно классифицировать с помощью традиционных оптических датчиков.

Уровень чистоты — более 95%

Объединив свои традиционные датчики ближнего инфракрасного диапазона, визуальной спектрометрии и другие датчики с технологией глубокого обучения, TOMRA разработала, по ее утверждению, самое точное решение, доступное сегодня на рынке. Новые установки позволяют достигать 95%-ной степени чистоты, что открывает клиентам TOMRA возможности для новых источников дохода.

TOMRA также запускает два приложения для непищевой промышленности, которые дополняют существующую экосистему GAINnext™: приложение для удаления краски с бумаги для более чистого бумажного потока и приложение для очистки ПЭТФ для еще более чистого потока ПЭТ-бутылок.

Качество от бутылки к бутылке

Д-р Фолькер Рерманн (Volker Rehrmann), исполнительный вице-президент, руководитель подразделения TOMRA Recycling, комментирует: «На протяжении десятилетий мы использовали технологию искусственного интеллекта для улучшения производительности сортировки, но последнее революционное приложение в очередной раз делает нас первооткрывателями».

Благодаря сложному использованию глубокого обучения GAINnext™ обеспечивает сортировку пищевых продуктов и качество продукции от бутылки к бутылке — задачи, которые на протяжении многих лет создавали серьезные проблемы для нашей отрасли. Использование искусственного интеллекта способствует круговороту материалов в тот момент, когда это необходимо больше всего, с ужесточением правил и ростом спроса клиентов на технологически передовые решения.

Решение самых сложных сортировочных задач

Индраджид Прасад (Indrajeed Prasad), менеджер по продуктам глубокого обучения в TOMRA Recycling, добавляет: «Использование технологии глубокого обучения не только автоматизирует ручную сортировку, но и позволяет отрасли получать высококачественное вторсырье за счет более точной сортировки. Благодаря своей способности обнаруживать тысячи объектов по материалу и форме за миллисекунды GAINnext™ решает даже самые сложные задачи сортировки.

Кроме того, благодаря встроенному программному обеспечению глубокого обучения технология обладает способностью адаптироваться к будущим требованиям. Мы рады возможности запустить эти инновационные и столь необходимые решения для удовлетворения все более строгих требований к качеству сортировки отходов, вызванных растущим спросом со стороны потребительских брендов на более чистое вторичное сырье».

Проверенная технология

Технология глубокого обучения GAINnext™ проверена на практике уже много лет. Компания первой в отрасли внедрила в 2019 году технологию глубокого обучения, представив приложение для идентификации и удаления ПЭ-силикона из потоков полиэтилена. Вскоре, в 2022 году, последовала заявка на классификацию древесной щепы. На сегодняшний день более 100 установок AUTOSORT™ с GAINnext™ установлены на предприятиях по вторичной переработке материалов по всему миру.

Среди первых, кто внедрил совершенно новые приложения, были ведущие заводы, такие как флагманское предприятие Berry Circular Polymers в Италии, Viridor Avonmouth в Великобритании и французский завод Nord Pal Plast, который принадлежит группе Dentis. Отзывы рынка о последних разработках GAINnext™ были исключительно положительными.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *