Германская компания Arburg всегда была законодателем моды в полимерной отрасли, и тема искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI) не является исключением. Компания собрала 33 эксперта на двухдневное мероприятие AI in the forest («Искусственный интеллект в лесу») в своей штаб-квартире в Лоссбурге, которые обсудили, как можно использовать автоматизированное машинное обучение (AutoML) или нейронные сети, такие как TabPFN, для прогнозирования данных в пресс-форме электронных таблиц в промышленных и академических исследованиях, а также в промышленной среде с целью облегчить повседневную жизнь в отрасли литья пластмасс под давлением.
Проф. Фрэнк Хаттер проводит лекцию по искусственному интеллекту в ArburgИзображение: Arburg
В группу по искусственному интеллекту вошли два светила из Европы — д-р Фрэнка Хаттера из Лаборатории машинного обучения Фрайбургского университета Альберта-Людвига и д-р Марко Хубер из IPA Фраунгофера, они и провели презентацию. Компанию Arburg на мероприятии представляли Вернер Фаульхабер, вице-президент по исследованиям и разработкам Arburg, и Стефан Ламп, менеджер группы разработки аналитики данных.
Групповая работа, обсуждение и экскурсия по компании
Работа по темам AutoML и TabPFN проводилась на групповом занятии, а также на нескольких семинарах, распределенных в течение двух дней. Помимо профессоров программа включала панель обратной связи с информацией от д-ра Дени Каваллуччи из Национального института прикладных наук INSA в Страсбурге.
Вернер Фаульхабер проинформировал участников о текущем использовании ИИ в производстве и термопластавтоматах Arburg. Вторую группу возглавил д-р Томас Вальтер, директор по разработке приложений, который ответил на многочисленные вопросы об инфраструктуре компании и ее все более автономных производственных процессах.
Использование ИИ для литья пластмасс
Arburg изучает, как объединить собственную интеллектуальную систему управления Gestica с искусственным интеллектом и самообучающимися машинами, чтобы сделать процесс литья пластмасс под давлением более интеллектуальным и тем самым открыть новые возможности работы переработчикам пластмасс.
«Цель состоит в том, чтобы система управляла не только процессом, но и тремя областями: станком, материалом и пресс-формой», — объясняет Вернер Фаульхабер.
Помимо системы управления клиенты в будущем смогут использовать хост-компьютерную систему ALS и клиентский портал arburgXworld, чтобы создать общую основу для более интеллектуальных и самооптимизирующихся процессов литья под давлением.
В среднесрочной перспективе литьевые машины оптимизируют себя и смогут обучаться самостоятельно. «Наладчикам и операторам в их работе будут помогать системы помощи на базе искусственного интеллекта, а их рабочая нагрузка снизится. В результате мы увидим более стабильные процессы, меньшее количество отходов и повышенное качество изделий», — сообщает Стефан Ламп.
Участники мероприятия смогли получить обзор новых технологий, таких как AutoML и TabPFN. Некоторые обсуждения проводились на очень глубоком техническом уровне и основывались на конкретных примерах изделий, что привело к широкому спектру вариантов решений.
Состоялось также дискуссионное обсуждение системных ограничений, которые в настоящее время все еще существуют. В частности, необходимо решить, что означает Закон ЕС об искусственном интеллекте для промышленности. Как можно стандартизировать ИИ и процесс разработки? Как создать надежный ИИ? Обсуждение этих вопросов привело к дискуссиям на семинарах и к положительным отзывам участников встречи.