II Всероссийская научно‑практическая конференция «Цифровое материаловедение — 2025» прошла 24–25 ноября в МГТУ им. Н. Э. Баумана. В рамках мероприятия ученые обсудили применение искусственного интеллекта в материаловедении, в том числе для прогнозирования свойств материалов, выбора состава углепластиков, и другие вопросы.
Одна из главных задач современной химии — объединение классических лабораторных экспериментов с инструментами искусственного интеллекта и «большими данными». Это позволяет экономить ресурсы, получать информацию о материале (строении и свойствах), которую трудно или невозможно получить в физических и химических экспериментах, а также перебирать тысячи составов за часы, а не десятилетия.
Евгений Александров, д.х.н., директор Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н.Э. Баумана Изображение: пресс-служба НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана
«Например, пути миграции ионов в твердых электролитах можно только косвенно установить в эксперименте, но нельзя определить точно из‑за недостатков структурных, спектральных и электрохимических методов исследования вещества. Зато можно смоделировать квантово‑химическими методами, в том числе с использованием специального ПО», — отметил д.х.н., директор Центра НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества» МГТУ им. Н. Э. Баумана Евгений Александров.
Внедряя ИИ и цифровые методы в материаловедение, можно создавать технику с заданными свойствами и оптимальными комбинациями, добавил он. Например, моделирование свойств стали — основного конструкционного материала — даже с небольшим улучшением свойств дает миллиардные эффекты в масштабе отрасли.
Докладчики отметили, что сейчас научные институты и предприятия могут заниматься одинаковыми исследованиями, но даже не знают об этом. Особенно серьезная проблема — с исследованиями, которые прошли неудачно: ученые повторяют их, не зная, что подобную работу уже проводили.
В том числе для решения этой проблемы формируется база данных материалов. В одном из докладов была затронута тема обработки научных публикаций, которые хранятся в тысячах разных источников: собрать их вручную невозможно. Благодаря цифровой базе данных появится возможность достичь технологического суверенитета.
II Всероссийская научно‑практическая конференция «Цифровое материаловедение — 2025» прошла 24–25 ноября в Центре превосходства и научно‑образовательном кластере «Цифровое материаловедение» МГТУ им. Н. Э. Баумана. Среди спикеров выступили академик и вице‑президент РАН Степан Калмыков, профессор ИТМО Екатерина Скорб, профессор Самарского политеха Владислав Блатов, представитель ГК «Росатом» Лев Донковцев и др.